[Python/AI/ASR] Kospeech - 학습 파라미터 조절

/home/donghwan/kospeech_env/kospeech/kospeech/trainer/__init__.py

설정 항목	기본 값	설명
dataset	"kspon"	사용할 데이터셋의 이름
dataset_path	"???"	데이터셋이 저장된 경로. 실제 데이터셋 경로로 수정해야 함
transcripts_path	"../../../data/transcripts.txt"	텍스트 전사 파일의 경로
output_unit	"character"	모델 출력 단위 ("character", "subword", "grapheme" 등)
batch_size	8	한 번의 학습에서 처리하는 데이터 샘플의 개수
save_result_every	1000	결과를 저장하는 빈도 (학습 반복 수)
checkpoint_every	5000	체크포인트 파일을 저장하는 빈도 (학습 반복 수)
print_every	10	학습 상태를 출력하는 빈도 (학습 반복 수)
mode	"train"	학습 모드 ("train") 또는 평가 모드 ("eval")
num_workers	4	데이터 로딩에 사용할 CPU 코어의 개수
use_cuda	TRUE	GPU(CUDA) 사용 여부
num_threads	2	사용할 CPU 스레드의 개수
init_lr_scale	0.01	초기 학습률의 스케일
final_lr_scale	0.05	최종 학습률의 스케일
max_grad_norm	400	그라디언트 클리핑에 사용되는 최대 그라디언트 노름 값
weight_decay	1.00E-05	가중치 감쇠 (정규화) 비율
total_steps	200000	전체 학습 과정에서 수행할 총 스텝 수
seed	777	랜덤 시드 값 (재현성 보장)
resume	FALSE	이전 학습을 재개할지 여부 (True로 설정 시 체크포인트에서 학습 재개 가능)